Mobil Uygulama Geliştiricisi,içerik üreticisi ve Üretken Yapay Zeka Uzmanı; sıfırdan canlıya proje geliştirme odaklı, uygulamalı yazılım ve yapay zeka eğitmeni.

Yazılım ve yapay zeka dünyasında bilgiye ulaşmak artık çok kolay; ancak doğru bilgiyi seçmek, dağınık kaynaklar arasında kaybolmadan bir projeyi sıfırdan canlıya taşıyabilmek her zamankinden daha zor. Kendi öğrenme ve geliştirme süreçlerimde aylarca deneme-yanılma ile çözdüğüm virajları, öğrencilerimin çok daha kısa sürede, hatasız ve doğru bir mühendislik disipliniyle dönmesini sağlamak için özel ders veriyorum. ekip çalışmalarında gördüğüm en büyük eksiklik, teorik bilginin pratiğe dökülememesiydi. Bir öğrencinin kafasındaki soyut bir fikri, çalışan gerçek bir uygulamaya veya yapay zeka projesine dönüştürdüğü o ilk anı görmek ve sektöre üreten insanlar kazandırmak benim en büyük motivasyon kaynağım.

Eğitim ve mentorluk süreçlerimde öğrencilerime teorik bilgi yığını yerine, doğrudan sektörde ve gerçek hayatta karşılığı olan somut çıktılar ürettiriyorum:

Gerçek Dünya Projeleriyle Uygulamalı Eğitim: Şimdiye kadar sıfırdan geliştirip yayına aldığım Uygulamalar( EsKampüs ve Fırtına Aı), yayına hazır olan uygulamalar, Halihazırda 3 fakültenin kullandığı ABYS sistemim ve çeşitli kurumsal/yerel işletme web sitelerindeki tüm geliştirme süreçlerini derslerime taşıyorum. Öğrencilerim ders sonunda kendi çalışan web/mobil uygulamalarını veya ai ürün içeriklerini sıfırdan yaparak yazılım alanında ise kodlayıp yayına (deploy) alabilecek seviyeye gelir.

Sıfırdan Ürün Çıkarma ve Portfolyo Oluşturma: Birlikte çalıştığım öğrencilere sadece temel algoritma veya arayüz tasarımı değil; Git/GitHub kullanımı, veritabanı bağlantıları (Firebase/Supabase) ve projeyi canlı sunucuya taşıma (Vercel vb.) adımlarını eksiksiz uygulatarak kendi kişisel portfolyolarını oluşturmalarını sağlıyorum.

Sıfırdan canlıya ürün çıkarma yetkinliği bir fikri alıp arayüz tasarımından veritabanı mimarisine kadar uçtan uca kodlayıp gerçek kullanıcılara sunma becerisi. 

İleri seviye yapay zeka ve prompt mühendisliği sadece basit sohbet botlarını değil Metin görsel video ve müzik üreten yüzden fazla güncel yapay zeka aracını profesyonel düzeyde kullanma ve kendi projelerinize entegre etme yetkinliği.

Çalışan projelerden oluşan profesyonel portfolyo eğitim sonunda elinizde sadece ders notları değil github hesabınızda sergileyebileceğiniz ve doğrudan CV nizi ekleyebileceğiniz çalışan ve mobil uygulamalar ve ayrıca görsel ve işitsel içerikler.

Karşılaştığınız kod hatalarını veya çıktı hatalarını paniğe kapılmadan analiz etme dökümantasyon okuma ve kendi kendine sorun çözebilme özgüveni.

Teorisyen Değil, Aktif Geliştiriciyim: Size yıllar öncesinin müfredatını veya sadece kitabi bilgileri anlatmıyorum. Günlük hayatında aktif olarak web/mobil uygulamalar, görsel ve işitsel içerikler ve yapay zeka projeleri üreten, sistemleri canlıya alan bir geliştiriciyim.

Güncel Teknoloji ve Yapay Zeka Odaklılık: Geleneksel yazılım eğitimlerinin aksine, derslerimde yapay zeka araçlarını aktif olarak kullanırım. Bir yazılımcının veya içerik üreticisinin yapay zeka ile hızını nasıl 10 katına çıkarabileceğini bizzat kendi iş akışlarımdan örneklerle gösteririm.

Net, Sonuç Odaklı ve Şeffaf İletişim: Vakit kaybettiren gereksiz teorik uzatmalardan kaçınırım. Öğrencinin hedefi neyse (okul dersini geçmek, bitirme projesi yapmak, sıfırdan meslek edinmek veya kendi girişimini kurmak) doğrudan o hedefe [ENGELLENDİ]ürecek en net ve kesin yolu çizerim.

Derslerimi sıkıcı slayt sunumları üzerinden değil %100 uygulamalı ve interaktif bir atölye formatında işlerim.

Seviye analizi ve hedef belirleme: ilk derste öğrencinin mevcut bilgisini ölçer ne öğretmek istediğimizi netleştirir ve kişiye özel haftalık bir yol haritası çıkarırız.

Canlı içerik üretimi ve kodlama: ekran paylaşımı üzerinden konunun temel mantığını anlattıktan sonra kontrolü öğrenciye bırakırım kodları ve içerikleri bizzat öğrencinin yazmasını sağlar takıldığı her noktada anında müdahale ederek mantığını kavratırım.

Her dersin sonunda bir sonraki derse kadar yapılacak somut bir geliştirme görevi veririm bir sonraki derse geçmeden önce öğrencinin yazdığı kodları veya içerikleri birlikte inceler nasıl daha temiz ve performanslı yapılabileceğinin kritiğini yaparız.

Sadece "İzleyen" Değil, "Üreten" Olun: Yazılım ve yapay zeka, video izleyerek veya not okuyarak öğrenilmez. Ders alacağınız eğitmenden size sadece kuralları anlatmasını değil, sizinle birlikte sıfırdan gerçek bir proje kodlamasını talep edin.

Ezberden Uzak Durun, Mantığı Kavrayın: Kod satırlarını veya hazır komutları ezberlemeye çalışmayın. Önemli olan bir problemin nasıl parçalanacağını (algoritmik düşünme) ve doğru aracın nerede kullanılacağını bilmektir.

Yapay Zekayı Doğru Konumlandırın: Bugün yapay zeka araçlarını kullanmadan yazılım geliştirmek büyük bir zaman kaybıdır; ancak temel mantığı bilmeden her şeyi yapay zekaya yazdırmak da sizi geliştirmez. Eğitiminizde mutlaka modern yapay zeka araçlarını (AI-assisted coding, prompt mühendisliği) iş akışınıza nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.