İstatistik Doktorası ve KPSS Derecesi olan eğitmen ile Üniversite dersleri artık çok daha anlaşılabilir!

İstatistik ve veri bilimi, sadece sayılar ve formüllerden ibaret değildir; doğru yorumlandığında karar alma süreçlerine yön veren güçlü bir araçtır. Ben de akademik ve profesyonel kariyerim boyunca bu gücü keşfettim ve öğrencilere en iyi şekilde aktarmayı kendime misyon edindim.

Lisans, yüksek lisans ve doktora seviyesinde aldığım istatistik eğitiminin yanı sıra, TED Üniversitesi’nde Veri Analitiği ve Yapay Zeka Yöneticisi olarak edindiğim tecrübelerle, büyük veri analizi, istatistiksel modelleme ve makine öğrenimi alanlarında uzmanlaştım. Türkiye’nin önde gelen birçok üniversitesinden (Koç, Sabancı, Bilkent, Bahçeşehir gibi) yüzlerce saat özel ders vererek farklı akademik seviyelerdeki öğrencilerin gelişimine katkı sağladım.

KPSS Türkiye 207.’si olarak gösterdiğim başarı, yalnızca teorik bilgiye değil, aynı zamanda bu bilgiyi sınav performansına ve pratik uygulamalara dönüştürebilme yetkinliğine sahip olduğumu gösteriyor. KPSS’ye hazırlanan öğrenciler için sınav odaklı özel dersler vererek, onların başarıya ulaşmalarını sağlıyorum.

Ayrıca, İngilizce müfredatlı istatistik dersleri verebilme yetkinliğim sayesinde, uluslararası programlarda eğitim gören veya İngilizce terminolojiye hakim olmak isteyen öğrencilere özel ders veriyorum. İstatistik ve veri bilimi derslerini hem Türkçe hem de İngilizce olarak anlatma yeteneğim, özellikle yurtdışında akademik kariyer hedefleyen öğrenciler için büyük bir avantaj sağlıyor.

Özel ders vermemin temel amacı, öğrencilerimin istatistik, veri bilimi ve makine öğrenimi konularında sağlam bir temel oluşturmasını, bu bilgileri akademik ve profesyonel hayatlarında etkin bir şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır. Derslerimde öğrencilerime özelleştirilmiş öğrenme planları sunarak, hem teorik kavrayışı güçlendiriyor hem de uygulamalı örneklerle konuların kalıcı olmasını sağlıyorum.

Eğer siz de istatistik, veri bilimi veya makine öğrenimi konularında kendinizi geliştirmek, akademik başarılarınızı artırmak veya analitik becerilerinizi güçlendirmek istiyorsanız, birlikte verimli bir öğrenme süreci geçirebiliriz.

İstatistik, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında sahip olduğum akademik bilgi birikimi ve profesyonel deneyimle, yüzlerce öğrenciye birebir ve grup dersleri verdim. Öğrencilerimin büyük bir çoğunluğu, sınavlarında yüksek başarı elde etmiş, akademik tez ve makale çalışmalarında önemli ilerlemeler kaydetmiş ve profesyonel kariyerlerinde veri analitiği becerilerini etkin bir şekilde kullanmaya başlamışlardır.

Öğrencilerim arasında:

• Lisans ve lisansüstü öğrencileri: İstatistik, veri bilimi ve yapay zeka alanlarında akademik başarılarını artırmak isteyenler,
• Sınav hazırlığı yapanlar: KPSS ve akademik sınavlarda üstün başarı hedefleyen adaylar,
• Profesyoneller: İş hayatında veri analitiği ve istatistik bilgisini geliştirmek isteyen çalışanlar,
• Araştırmacılar ve akademisyenler: Akademik tez ve makale yazımında veri analizi desteği almak isteyenler bulunmaktadır.

Öğrencilerim, istatistiksel analiz, makine öğrenimi ve veri bilimi konularında derinlemesine bilgi edinmiş, Python, SPSS, R, SQL ve Power BI gibi araçları etkin bir şekilde kullanmayı öğrenmiştir. Derslerimde yalnızca teorik bilgiyi değil, aynı zamanda pratik uygulamalar ve gerçek dünya projeleriyle öğrencilerimin analitik becerilerini geliştirmelerini sağlıyorum.

Eğitim verdiğim her bireyin hedeflerine özel olarak hazırlanmış ders içerikleri ile onların ihtiyaçlarına yönelik çözümler sunarak başarılarını garanti altına alıyorum. Alanımda edindiğim bilgi ve deneyimi paylaşarak, öğrencilerimin akademik ve profesyonel gelişimlerine katkıda bulunmaktan büyük bir mutluluk duyuyorum.

İstatistik, veri bilimi ve makine öğrenimi gibi alanlarda sadece teorik bilgi edinmek yeterli değildir. Önemli olan, bu bilgiyi gerçek hayat problemlerine nasıl uygulayacağınızı öğrenmektir. Derslerimde, size ezberci yaklaşımdan uzak, pratik odaklı ve anlaşılır bir eğitim sunarak şu kazanımları sağlıyorum:

📌 1) Konuları Mantığıyla Öğrenme

✅ İstatistik ve veri bilimi derslerinde en sık yapılan hata, konuları formüller üzerinden ezberlemektir. Ben ise her konunun arkasındaki mantığı derinlemesine anlamanızı sağlıyorum.
✅ Gerçek hayattan örnekler ve projelerle bilgileri nasıl uygulayacağınızı gösteriyorum.
✅ Öğrendiklerinizi iş dünyasında, akademik projelerde ve veri analizlerinde nasıl kullanabileceğinizi kavratıyorum.

📌 Örneğin: Bir regresyon modelini anlatırken, sadece formülleri öğretmek yerine bir şirketin satış tahminlerini nasıl iyileştirdiğini veya sağlık sektöründe hastalık risk analizlerinin nasıl yapıldığını açıklıyorum.

📌 2) Teori ve Uygulamayı Birleştirme

✅ Derslerimde Python, R, SPSS, SQL, Power BI gibi araçları aktif olarak kullanarak istatistiksel analizleri uygulamalı olarak öğrenmenizi sağlıyorum.
✅ Teorik bilgileri veri setleri, projeler ve analizler üzerinden pratiğe dökerek öğrenmeyi kalıcı hale getiriyorum.
✅ Kod yazmayı ve veri analizi yapmayı sıfırdan öğrenmek isteyenler için adım adım uygulamalı dersler sunuyorum.

📌 Örneğin: Makine öğrenimi algoritmalarını anlatırken, Netflix'in öneri sistemlerinden finans sektöründeki kredi tahmin modellerine kadar gerçek dünya uygulamalarına değiniyorum.

📌 3) Sınav ve Akademik Başarı İçin Destek

✅ KPSS, üniversite sınavları ve akademik dersler için sınav odaklı çalışma teknikleriyle destek sağlıyorum.
✅ Türkiye’nin en iyi üniversitelerinden (KOÇ, SABANCI, BİLKENT, BAHÇEŞEHİR gibi) yüzlerce saat özel ders tecrübemle, öğrencilerin ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş bir eğitim programı oluşturuyorum.
✅ Tez ve makale yazımında veri analizi ve istatistik desteği sunarak akademik çalışmalarınızı güçlendirmenize yardımcı oluyorum.

📌 Örneğin: Akademik bir tez yazıyorsanız, veri toplama sürecinden analiz yapmaya ve sonuçları yorumlamaya kadar size rehberlik ediyorum.

📌 4) İngilizce Müfredat ile Uluslararası Yetkinlik

✅ İstatistik ve veri biliminin global bir dilde öğrenilmesi gerektiğinin farkındayım.
✅ Türkçe ve İngilizce müfredat ile eğitim vererek, uluslararası projelerde ve akademik çalışmalarda ihtiyaç duyduğunuz terminolojiye hakim olmanızı sağlıyorum.
✅ Yurt dışı eğitimi veya çalışma hedefleri olan öğrenciler için İngilizce veri analizi dersleri sunuyorum.

📌 Örneğin: İngilizce eğitim veren üniversitelerde okuyan öğrenciler için, istatistik ve veri bilimi derslerini tamamen İngilizce anlatabiliyorum.

📌 5) Veri Analitiği ve İş Dünyasında Kullanımı

✅ İstatistik, sadece akademik bir alan değil, iş dünyasında da kritik bir beceridir.
✅ Şirketlerin veri analitiği, pazar araştırmaları ve karar alma süreçlerinde istatistik nasıl kullanılıyor? Bu sorulara yanıt vererek, sizi gerçek dünya projelerine hazır hale getiriyorum.
✅ Kendi projelerinizi geliştirebileceğiniz, veri setleri üzerinde çalışabileceğiniz ve modelleme yapabileceğiniz bir öğrenme süreci sunuyorum.

📌 Örneğin: Büyük veri analizlerinden müşteri segmentasyonuna, finansal tahminlerden sağlık sektöründeki istatistiksel analizlere kadar farklı endüstrilerde veri biliminin nasıl kullanıldığını öğretiyorum.

🚀 Sonuç: Ezber Değil, Uygulamalı Öğrenme ile Gerçek Kazanımlar!

📌 Derslerimde ezberci yöntemlerden uzak durarak, analitik düşünme becerisi kazanmanızı sağlıyorum.
📌 Teorik bilgiyi gerçek dünya uygulamalarıyla birleştirerek, iş hayatında ve akademik alanda fark yaratacak beceriler geliştirmenize yardımcı oluyorum.
📌 KPSS tecrübem ve geniş özel ders tecrübemle, öğrenme sürecinizi en verimli hale getirerek sizi hedeflerinize ulaştırıyorum.

🎯 İstatistik ve veri bilimi alanında güçlü bir temel atmak, sınavlarınıza hazırlık yapmak veya kariyerinizi bir üst seviyeye taşımak istiyorsanız, doğru yerdesiniz!

Çağatay Tekinay, Lise eğitimini TED Ankara Koleji Vakfı Özel Lisesinde tamamladıktan sonra, Lisans eğitimini Gazi Üniversitesi İstatistik Anabilim dalında, Yüksek lisans eğitimini Ankara Üniversitesi İstatistik Anabilim dalında tamamlamış ve Doktora eğitimine Ankara Üniversitesi İstatistik Anabilim dalında devam etmektedir. Ayrıca Ankara Üniversitesi Fizik İncelemeler ve Kriminalistik Anabilim dalında ikinci bir yüksek lisans eğitimi mevcuttur. Bu uzmanlığı çerçevesinde Adli Bilimler ve Kriminalistik Ansiklopedisi’nde “Adli İstatistik” bölümü yazarlığı ile Adli Bilimler dalına disiplinlerarası bir yaklaşımla katkı sağlamıştır.  Profesyonel kariyerine TED Üniversitesi’nde Data Analytics and AI Manager (Veri Analitiği ve Yapay Zeka Yöneticisi) olarak devam etmektedir. TED Üniversitesi'nde Veri Analitiği ve Yapay Zeka Yöneticisi olarak görevi süresince, çok boyutlu büyük veri setleri üzerinde ileri istatistiksel modeller ve yapay zeka teknikleri geliştirerek, yönetsel kararların alınmasına sayısal temeller oluşturmuştur. Gerçekleştirdiği projelerin tamamında veri biliminin tüm aşamalarına vakıftır. Tamamladığı projeler, “veri girişi, veri temizleme, veri manipülasyonu, veri görselleştirme, veri madenciliği ve özellik seçimi, istatistiksel modeller kurma ve yapay zeka algoritmaları ile uygulama” aşamalarını içermektedir. Bu aşamalarda Python, SQL, SPSS, SAP, Power BI, Excel araçlarını ileri seviyede kullanmaktadır. TED Üniversitesi kariyeri öncesinde ulusal ve uluslararası birçok projede “Senior Data Scientist” ve “Senior Quantitative Analyst” olarak çalışmıştır. Bu projeler arasında büyük çaplı bir Birleşmiş Milletler projesinde (Plan International Canada) “Senior Quantitative Analyst” olarak görev almıştır. Bu projede Nijerya, Senegal, Gana, Bangladeş ve Haiti ülkelerinden toplanan anketler üzerinden IBM SPSS programı yardımıyla saha araştırmasının istatistiksel analizlerinin tamamını başarıyla tamamlamıştır. Tüm bu akademik ve kariyer yetkinlikleri sayesinde İstatistik ve Veri Bilimi alanında lisans ve lisansüstü öğrencilere tercihe göre Türkçe veya İngilizce mentorluk yapmıştır. Birebir özel ders, grup dersi ve proje-ödev danışmanlığı yapacağı öğrencilerine aşağıdaki konularda profesyonel çözümler sunacaktır.  

1) Temel İstatistik: Frekans dağılımları, ortalama-medyan-mod, standart sapma-varyans, çeyrekleryüzdelikler, histogram, sütun grafiği, pasta grafiği, kutu grafikleri, olasılık kuralları, kombinasyonpermütasyon, bağımlı ve bağımsız olaylar.  

2) İleri Düzey İstatistik: Örnekleme yöntemleri, parametrik ve parametrik olmayan testler, hipotez testleri (z-testi, t-testi, ki-kare testi), güven aralıkları, basit doğrusal regresyon, çoklu regresyon, korelasyon katsayıları, tek yönlü ANOVA, çok yönlü ANOVA, post-hoc testler.  

3) Özel Alanlar ve Zaman Serileri: Güvenilirlik ve geçerlilik analizleri, faktör analizi, yapısal eşitlik modelleme, hareketli ortalamalar, ARIMA modelleri, trend ve mevsimsel analizler, k-means kümeleme, hiyerarşik kümeleme, diskriminant analizi, lojistik regresyon.

4) KPSS - İstatistik (Türkiye 207. si)  

5) Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi: Karar ağaçları, rastgele ormanlar, destek vektör makineleri (SVM), doğrusal ve lojistik regresyon, SPSS, Python ve R ile veri analizi, istatistiksel modelleme, görselleştirme, algoritma geliştirme. Özel Amaçlar İçin İstatistik: Akademik tez veya makale için veri analizi desteği

Bir istatistik öğrencisi olarak, geleneksel eğitim sisteminde ezbere dayalı, konunun mantığını anlamadan ilerleyen ders anlatım tarzının ne kadar zorlayıcı ve verimsiz olabileceğini bizzat deneyimledim. Ne yazık ki birçok öğrenci, öğrendiği istatistiksel tekniklerin gerçek hayat problemlerinde nasıl kullanılacağını bilmeden dersleri geçmek zorunda kalıyor.

Bu yüzden, derslerimde ezberci yaklaşımdan tamamen uzak durarak, her konunun mantığını, uygulama alanlarını ve pratik hayattaki kullanımını örneklerle anlatıyorum. İstatistik ve veri biliminin yalnızca teorik kavramlardan ibaret olmadığını, günlük hayatımızdan, iş dünyasından ve akademik çalışmalardan gerçek örnekler vererek öğrencilerime gösteriyorum.

Ders İşleyişi

1️⃣ Ön Görüşme ve Seviye Belirleme

✅ Öğrencinin hedeflerini, eksiklerini ve seviyesini belirleyerek kişiye özel bir öğrenme planı oluştururum.
✅ Dersleri Türkçe veya İngilizce müfredatla işleyerek, uluslararası terminolojiye hakim olmasını sağlarım.
✅ Öğrencinin hangi alanlara daha fazla odaklanması gerektiğini belirlerim (Sınav, akademik çalışma, veri analizi vb.).

2️⃣ Mantık ve Uygulama Temelli Anlatım

✅ Ezber yerine, her konunun temel mantığını kavramaya yönelik bir anlatım kullanırım.
✅ Konuları gerçek hayat problemleriyle ilişkilendirerek, öğrencinin öğrendiği bilgiyi nasıl kullanabileceğini gösteririm.
✅ Veri setleri ve projeler üzerinden uygulamalar yaparak, teorik bilgiyi pratiğe dökmelerini sağlarım.

🎯 Örneğin:

• Hipotez testlerini anlatırken, sadece formülleri vermek yerine bir şirketin müşteri memnuniyet araştırmasını nasıl değerlendirdiğini gösteririm.
• Regresyon modellerini işlerken, ekonomideki enflasyon tahminlerinden sağlık sektöründeki hasta teşhis analizlerine kadar farklı kullanım alanlarına değinirim.
• Makine öğrenimi algoritmalarını anlatırken, Netflix'in öneri sistemlerinden finans sektöründeki kredi tahmin modellerine kadar örnekler sunarım.

3️⃣ Uygulamalı Çalışmalar ve Yazılım Kullanımı

✅ Derslerde öğrencinin talebine göre Python, R, SPSS, SQL, Power BI gibi araçları aktif kullanarak, öğrencinin istatistiksel analizleri uygulamalı olarak öğrenmesini sağlıyorum.
✅ Veri analizi, görselleştirme ve modelleme aşamalarını adım adım göstererek, öğrencinin istatistiği gerçekten kullanabilir hale gelmesini sağlıyorum.

4️⃣ Sürekli Geri Bildirim ve Kişisel Gelişim Planı

✅ Her dersin sonunda öğrencinin anlamadığı noktaları tekrar gözden geçirerek eksiklerini kapatıyorum.
✅ Öğrencilere haftalık ödevler ve mini projeler vererek, öğrendiklerini pekiştirmelerine yardımcı oluyorum.
✅ Sınavlara hazırlanan öğrenciler için soru çözümleri yaparak, test tekniklerini öğretiyorum.

Özel ders, akademik ve profesyonel gelişiminizi hızlandırmanın en etkili yollarından biridir. Ancak, maksimum verimi alabilmek için ders sürecine bilinçli bir şekilde yaklaşmanız gerekir. İşte özel ders almadan önce ve ders süresince dikkate almanız gereken önemli tavsiyeler:

1) Hedeflerinizi Belirleyin

Özel ders almaya başlamadan önce tam olarak ne öğrenmek istediğinizi belirlemeniz gerekir. KPSS veya Vİze-Final Sınavı hazırlığı mı yapıyorsunuz? Akademik çalışmalarınızda istatistiksel analizlere mi ihtiyacınız var? Veri bilimi veya makine öğrenimi konularında kendinizi mi geliştirmek istiyorsunuz? Hedeflerinizi netleştirirseniz derslerden çok daha fazla verim alırsınız.

2) Seviyenizi Doğru Değerlendirin

Her öğrencinin altyapısı ve öğrenme hızı farklıdır. Derslere başlamadan önce hangi konularda eksik olduğunuzu ve hangi alanlarda daha fazla bilgiye ihtiyacınız olduğunu belirleyin. Bu sayede dersler, size özel olarak şekillendirilebilir ve sıfırdan başlamak yerine ihtiyacınız olan konulara odaklanabilirsiniz.

3) Aktif Katılım Gösterin

Özel dersler tek yönlü bilgi aktarımı değildir. Ders sürecine aktif katılım sağlayarak, sorular sormaktan çekinmeyerek, ödevleri yaparak ve pratik uygulamalar üzerinde çalışarak öğrendiklerinizi pekiştirebilirsiniz. Ne kadar çok soru sorarsanız, o kadar hızlı ilerlersiniz!

4) Düzenli Çalışma Planı Yapın

Özel dersler, ancak düzenli tekrar ve uygulamalarla kalıcı hale gelir. Derslerden sonra mutlaka öğrendiklerinizi gözden geçirin, özet çıkarın ve kendi notlarınızı oluşturun. Konuları pekiştirmek için verilen ödevleri eksiksiz yapmanız da oldukça önemlidir.

5) Doğru Kaynakları Kullanın

Öğrendiklerinizi desteklemek için kaliteli kaynaklar kullanmalısınız. Derslerde önerilen kitaplar, makaleler, online ders materyalleri ve pratik yapabileceğiniz veri setleri, konuların daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur.

6) Teknolojiyi Kullanın

İstatistik ve veri bilimi gibi alanlarda yazılım araçları büyük önem taşır. Python, R, SPSS, Power BI ve SQL gibi araçları öğrenerek teorik bilgiyi pratiğe dökebilir ve sektörde aranan bir yetkinliğe sahip olabilirsiniz. Derslerde bu araçları kullanarak pratiğe yönelik eğitim almak uzun vadede büyük bir avantaj sağlayacaktır.

7) Uzman Bir Eğitmenle Çalışın

Özel ders sürecinde, eğitmenin akademik ve profesyonel deneyimi büyük bir fark yaratır. Alanında uzman, gerçek dünya projelerinde çalışmış ve eğitim tecrübesi olan bir eğitmenden ders almak, konuları daha iyi anlamanızı ve öğrenme sürecinizi hızlandırmanızı sağlar.

8) İngilizce İstatistik ve Veri Bilimi Derslerine Açık Olun

Eğer akademik kariyer yapmayı düşünüyorsanız veya global ölçekte veri bilimi alanında ilerlemek istiyorsanız, İngilizce terminolojiye hakim olmanız gerekir. İngilizce müfredatlı dersler alarak, uluslararası projelerde çalışma fırsatlarını artırabilirsiniz.

9) Sabırlı ve Motive Olun

Öğrenme süreci bazen zorlayıcı olabilir, ancak sabırlı ve motive olmak başarının anahtarıdır. İstatistik ve veri bilimi, zamanla gelişen ve pratiğe dayalı bir alandır. Zorluklarla karşılaştığınızda pes etmek yerine, eğitmeninizin yönlendirmelerini takip ederek eksiklerinizi tamamlamaya odaklanmalısınız.

10) Öğrendiklerinizi Uygulamaya Dökün

Sadece teorik bilgiyi öğrenmek yeterli değildir; uygulamaya geçmek gerekir. Derslerde öğrendiğiniz teknikleri kullanarak veri analizi yapın, projeler geliştirin ve öğrendiklerinizi gerçek dünyada nasıl kullanacağınızı keşfedin.

Özetle, özel ders sürecinden en iyi şekilde faydalanmak için hedeflerinizi belirleyin, düzenli çalışın, teknolojiyi kullanın ve öğrendiklerinizi pratiğe dökün. Eğer istatistik veya veri bilimi alanlarında kendinizi geliştirmek istiyorsanız, deneyimli bir eğitmen eşliğinde özel ders alarak hem akademik hem de profesyonel kariyerinizde önemli bir adım atabilirsiniz.

Başlamak için geç kalmayın, en iyi yatırım kendinize yaptığınız yatırımdır!